鲁大师AImark

鲁大师AImark是一款由成都奇鲁科技有限公司研发的系统评估软件。准备了多种实用功能，操作过程简便直观。运用当前广泛使用的三种神经网络结构——Inception V3、ResNet34、VGG16的计算方式，通过执行流程收集关键标准化信息，促进机器辨识图像细节。提供了详尽的分析报告与性能指标，帮助优化装置配置。有需要的朋友赶快下载使用吧!

鲁大师AImark使用教程

1、首先我们打开鲁大师AImark测评软件，点击前往测评;

2、随意选择一个图片进行识别，点击开始测评;

3、真正测评中;

4、测评结束，用户可以查看各种测评结果;

鲁大师AImark软件特色

1.操作便捷无广告，支持自动识别功能，使用体验流畅。

2.界面设计极简，是一款自带黑科技质感的实用小工具。

3.识别过程需一定时间，下载后即可快速检测手机性能。

鲁大师AImark软件亮点

1.搭载 Inception V3、ResNet34、VGG16 三种网络，均完成 100 张标准图片识别任务，同步输出 TOP5 概率答案及测试耗时。

2.测试答案正确率越高，最终得分越高。

3.测试完成速度越快，得分越占优势。

4.正确率与测试时间相互关联，正确率过低会大幅拉低最终成绩;又快又准即可获评 “Clever AI”。

鲁大师AImark软件功能

1.ResNet34(残差网络)：微软研发的残差网络，区别于传统顺序网络架构，加入恒等映射层(y=x 层)，实现网络深度增加而不退化。鲁大师 AI 评测设置 34 层深度，支持通过残差模块与常规 SGD 训练深层网络。

2.Inception V3：Google 开源的神经网络模型，前身为 GoogLeNet。Keras 库中的该架构优化了 Inception 模块，提升 ImageNet 分类效果，可扩大网络宽深，带来 2-3 倍的性能提升。

3.VGG16：由牛津大学视觉几何组(Visual Geometry Group)提出，结构简单高效。通过 3×3 卷积核增加网络深度，提升模型效果，相比 AlexNet，图片估值更精准、占用空间更少，对其他数据集泛化能力优异。