
Minitab(质量统计分析) v19.1 破解方法:
1、软件安装完成后不要运行哦,首先复制Patch.exe到软件安装目录下,点击Patch按钮打补丁即可;
注:默认路径C:\Program Files\Minitab\Minitab 19

2、运行破解补丁即可完成破解!
Minitab(质量统计分析) v19.1 破软件特点:
1、帮助
精确测量结构化分析
工作能力剖析
图型剖析
假设检验
重归
DOE
控制图
2、图型
散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、時间序列图等
等值线图和转动 3D 图
几率图和概率分布图
统计数据变更时自动升级图型
对图型应用笔刷以科学研究侧重点
导出来:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基础统计量
描述性统计量
单样版 Z 检测、单样版 t 检测、双样版 t 检测、匹配 t 检测
单比例检测和双比例检测
单样版 Poisson 率检测和双样版 Poisson 率检测
单方差检测和彼此差检测
有关和协方差
正态性检验
出现异常值检测
Poisson 拟合优度检验
4、重归
线性回归和离散系统重归
二元、次序和委托人 Logistic 重归
可靠性科学研究
偏最小二乘
正交重归
Poisson 重归
图:残差、系数、等值线、斜面等。
逐渐:p 值、AICc 和 BIC 挑选规范
最好子集
没有响应分折和提升
5、方差分析
方差分析
通常线形实体模型
混和实体模型
多元化方差分析
几斤较为
没有响应分折和提升
等方差检测
图:残差、系数、等值线、斜面等。
平均值剖析
6、精确测量结构化分析
数据采集工作表
测量仪器 R&R 交差
测量仪器 R&R 嵌套
拓展的测量仪器相对标准偏差与再现性
测量仪器运行图
测量仪器线形和偏倚
种类 1 测量仪器科学研究
特性测量仪器科学研究
特性完整性剖析
7、质量工具
运行图
Pareto 图
因果图
自变量控制图:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、地区、Z-MR
特性控制图:P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
時间加权控制图:YA、EWMA、CUSUM
多自变量控制图:T 方、论中方差、MEWMA
稀缺恶性事件控制图:G 和 T
历史时间/全过程偏位控制图
Box-Cox 和 Johnson 转换
个人遍布标志
全过程工作能力:正态、非正态、特性、批处理
Process Capability SixpackTM
尺寸公差区段
取样工程验收和 IA 曲线图
8、实验设计方案
可预测性刷选设计方案
Plackett-Burman 设计方案
二水准系数设计方案
裂区设计
通常系数设计方案
没有响应斜面设计方案
混料设计方案
D 最优设计和应用场景间距的设计方案
田口设计方案
客户特定的设计方案
剖析二进制没有响应
剖析系数设计方案的特异性
修复实验
效用图:正态、半正态、Pareto
没有响应分折和提升
图:残差、主效用、交互作用、立方米、等值线、斜面、线框
9、可信性/存活
主要参数遍布剖析和非主要参数遍布剖析
拟合优度精确测量
准确无效统计数据、右删失统计数据、左删失统计数据和区段删失统计数据
加快使用寿命检测
使用寿命统计数据重归
检测方案
阀值主要参数遍布
可修复系统
多种多样无效方式
几率企业剖析
Weibayes 剖析
图:遍布、几率、常见故障、存活
确保剖析
12、作用和样版总数
用以估算的样版总数
尺寸公差区段的样版总数
单样版 Z、单样版 t 和双样版 t
匹配 t
单比例和双比例
单样版 Poisson 率和双样版 Poisson 率
单方差和彼此差
等价检测
单系数方差
二水准、Plackett-Burman 和通常全系数设计方案
作用曲线图
12、多自变量
主成分剖析
因子分析
判别分析
聚类分析
对应分析
项目分析报告和 Cronbach alpha
13、时间序列和分折
時间序列图
趋势分析
溶解
移动平均
指数值线性
Winters 方式
自相关函数、偏自相关函数和相互之间关涵数
综合性自重归移动平均 (ARIMA)
12、非主要参数
符号检验
Wilcoxon 检测
Mann-Whitney 检测
Kruskal-Wallis 检测
Mood 中位数检测
Friedman 检测
游程检测
13、等价检测
单样版和双样版、匹配
2x2 交差设计方案
16、表
卡方检验、Fisher 精准检测和别的检测
卡方拟合优度检验
记数和交叉分组表
18、仿真模拟和遍布
随机数生成器元
概率密度、积累遍布和逆累积分布函数
随机抽样
自正确引导和随机化检测
18、宏和自定
可自定的莱单和工具栏
很多首选项和客户配置文件
功能齐全的脚本制作作用


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