AI绘画/绘图软件(Stable Diffusion)汉化版

Stable Diffusion绿色汉化中文版是一款一键启动Disco Diffusion人工智能绘画工具离线版-无需任何python，codna等环境，最近超级火的人工智能一键绘画软件Disco Diffusion，通过文字描述就可以生成非常逼真的图像。但是官方原版需要安装python，codan,git,pip等等一大堆环境，来找到了这个幻世ai直接封装好了所有需要的文件环境的包，下载解压即可一键启动。

该版本Stable Diffusion的优点：

1.解压即用
2.一键更新
3.汉化
4.常用插件
5.deepdanbooru+xformers
6.附带启动器一键键启动/修复/更新/模型下载管理全支持！



 

AI绘图软件(Stable Diffusion)汉化版介绍

首先，从名字Stable Diffusion就可以看出，这个主要采用的扩散模型（Diffusion Model）。

简单来说，扩散模型就是去噪自编码器的连续应用，逐步生成图像的过程。

一般所言的扩散，是反复在图像中添加小的、随机的噪声。而扩散模型则与这个过程相反——将噪声生成高清图像。训练的神经网络通常为U-net。

不过因为模型是直接在像素空间运行，导致扩散模型的训练、计算成本十分昂贵。

基于这样的背景下，Stable Diffusion主要分两步进行。

首先，使用编码器将图像x压缩为较低维的潜在空间表示z（x）。

其中上下文（Context）y，即输入的文本提示，用来指导x的去噪。

它与时间步长t一起，以简单连接和交叉两种方式，注入到潜在空间表示中去。

随后在z（x）基础上进行扩散与去噪。换言之， 就是模型并不直接在图像上进行计算，从而减少了训练时间、效果更好。

值得一提的是，Stable DIffusion的上下文机制非常灵活，y不光可以是图像标签，就是蒙版图像、场景分割、空间布局，也能够相应完成。



 

问题速查:

- CUDA out of memory： 炸显存 换启动参数 换显卡
- DefaultCPUAllocator: 炸内存 加虚拟内存 加内存条
- CUDA driver initialization failed: 装CUDA驱动
- Training models with lowvram not possible: 这点显存还想炼丹？
- WinError 5: 建议重装电脑，或者等下一个整合包

训练配置要求:

训练embedding、hypernetwork 6G显存，使用384分辨率 8G以上可以使用512分辨率
训练dreambooth 最少12G显存